最后制备出底衬结构Mo/Sb2Se3/CdS/ITO/Ag平面异质结太阳电池，牵手首次获得基于溅射后硒化法制备的Sb2Se3薄膜太阳电池最高光电转换效率为6.06%，牵手同时开路电压增加到494mV（目前纯Sb2Se3薄膜太阳电池最高开路电压值）。

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2018年，不般在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，牵手材料人编辑部Alisa编辑。

基于此，哈佛何本文对机器学习进行简单的介绍，哈佛何并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。

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数字司相关成果以题为RationalDesignofTailoredPorousCarbon-BasedMaterialsforCO2 Capture发表在JournalofMaterialsChemistryA(IF:10.733)上。未来的研究重点应该关注于：人科1）发展绿色可再生资源作为前驱体来制备多孔碳，降低加工成本和促进可持续发展性。

3）CO2捕集性能评价应在真实或者模拟真实环境（含有水蒸气、不般其他酸性气体等竞争吸附组分）下进行，不般而不是实验室规模最常见的动态纯气体测试条件。然后从孔结构和表面化学掺杂的层面，牵手在本质上详细讨论了多孔碳和CO2分子之间的相互作用机理，牵手旨在从根本上揭示并理解多孔碳基材料的CO2吸附行为。